AI Review System / Ethical Lens
広告審査を、人の経験だけに依存させない。
AIが判定するのではなく、審査する人を育てるAI。
エシカルレンズは、広告表現を複数の専門視点から同時に検討し、リスクの指摘、判断根拠の説明、改善の方向性まで提示する、ILIの広告審査支援AIサービスです。
Problem汎用AIに広告審査を丸投げすると、説明責任が残らない。
広告審査で重要なのは、単に「問題がありそう」と言うことではありません。なぜ問題なのか、どの視点で見たのか、どう直せば通るのかを、組織として説明できることです。
判定が毎回変わる
同じ広告でも、入力条件やタイミングにより回答が揺れる。苦情対応時に「なぜ通したのか」を説明できないリスクが残ります。
根拠が残らない
印象論ではなく、ガイドライン、過去指摘、掲出環境との関係を紐づけて説明できる設計が必要です。
暗黙知が継承されない
審査会で積み重ねた「この構図は避ける」といった経験知は、担当者の異動とともに失われがちです。
Conceptエシカルレンズは、七人の専門家が同時に一つの広告を見る仕組み。
一台のAIに全チェックリストを読ませるのではなく、役割の異なる複数のAI視点レンズが、同じ広告を別々の立場から検討します。最終判断は人間が行い、AIは判断材料と改善案を提示します。
比喩・慣用表現の誤読
歴史的経緯への配慮
多様な利用者への影響
表示・公式情報との混同
公共空間としての品位
移動体験・マナーとの矛盾
隣接・時期・場所の干渉
Workflow数十秒で論点を抽出し、人間が最終判断する。
画像、コピー、掲出場所、時期、周辺情報、ガイドライン、過去の指摘事項を入力。複数の視点レンズが同時に検討し、懸念スコア、箇所、気づきのポイント、改善の方向を出力します。
| 出力 | 懸念スコア / 指摘箇所 / 気づきのポイント / 改善の方向 |
|---|---|
| 判断 | AIは推奨まで。最終判定は人間が行う。 |
| 学習 | 人間の判断と議論の経緯を、組織の審査知として蓄積。 |
Valueこれは、判定マシンではない。組織の審査力を育てる基盤です。
OK/NGではなく、判断材料を出す
AIが結論を押しつけるのではなく、人間が判断するための論点を可視化します。
ガイドラインにない論点も拾う
まだ明文化されていない炎上リスク、隣接リスク、時期による感度変化を検討します。
説明責任に耐える記録を残す
どの視点で、どこを、なぜ問題視したのかを残し、審査会・苦情対応に活用できます。
担当者の異動に強い
審査会の暗黙知をデータ化し、世代交代しても組織の判断基準を継承できます。
Use Cases交通広告から、企業の表現審査・ローカライズ品質管理へ。
交通広告・駅空間の広告審査
強制視認環境、公共性、安全施策、掲出場所、隣接広告を踏まえ、通常の広告審査では見落としやすい論点を抽出します。
外資系企業の日本語ローカライズ
英語圏の強いコピーや直訳表現が、日本語・日本社会の文脈で誤解や反発を招かないかを検討します。
広告代理店・制作会社の社内レビュー
提案前のクリエイティブチェックにより、クライアントへの説明力と修正提案力を高めます。
企業広報・PRリリースの炎上予防
PR TIMES、@Press等で発信する前に、社会的文脈、受け手の多様性、誤認リスクを事前確認します。
Implementation導入は、小さな検証から始められます。
サンプル素材でデモ審査
既存広告または過去に議論になった素材を使い、7つの視点レンズの出力を確認します。
自社ガイドライン・過去指摘との照合
社内の審査基準、指摘事項、ブランドガイドラインを読み込み、出力の精度を調整します。
実務フローへの試験導入
人間の審査会と併用し、AIの出力、人間の判断、修正結果を記録します。
審査知の蓄積とバージョン管理
判断理由とフィードバックを蓄積し、組織固有の審査知として継続的に育てます。
AIが賢くなるだけでは足りない。
AIを使う人が、賢くなる仕組みへ。
エシカルレンズは、広告を止めるためのシステムではありません。企業・媒体社・広告主が、よりよい表現へ進むための判断支援システムです。
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